ActionLEADERS

Nexus Edutainment

Public Training • 19/11/2026

X3 HIỆU SUẤT NHÂN SỰ BẰNG AI

NHÂN VIÊN ĐÃ BIẾT DÙNG AI.
NHƯNG HIỆU SUẤT CẢ ĐỘI NGŨ VẪN CHƯA THỰC SỰ CẢI THIỆN.

Một ngày thực hành để đội ngũ nhận diện việc đang tốn thời gian, xây AI Skills cho công việc thật và từng bước chuẩn hóa cách làm có thể sử dụng lại trong team.

⚡ Chọn việc thật đang tốn giờ

🧠 Xây AI Skills cho công việc

🔁 Chuẩn hóa cách làm trong team

📊 Đặt chỉ số trước – sau

ĐĂNG KÝ EARLY BIRD

XEM CHƯƠNG TRÌNH HỌC

Early Bird đến 30/10/2026: 860.000 VNĐ/người

01 ngày

Đào tạo trực tiếp

2 trainer

Kinh doanh × AI system

2–3 Skills

Gắn với việc thực tế

860K

Early Bird đến 30/10

VÌ SAO CẦN CHƯƠNG TRÌNH NÀY?

Vấn đề không nằm ở việc thiếu công cụ AI.

Nhiều doanh nghiệp đã cho nhân viên dùng ChatGPT, Claude hoặc Gemini. Nhưng mỗi người một cách, kết quả lúc hay lúc dở, manager vẫn phải đọc lại từng dòng và doanh nghiệp khó trả lời AI đã giúp gì cho hiệu suất.

🧩

Mỗi người một kiểu

Cùng một việc nhưng mỗi nhân viên ra một bản AI khác nhau vì chưa có bối cảnh, mẫu tốt và cách làm chung.

🔍

Manager vẫn phải rà soát

AI tạo ra nhiều bản nháp hơn nhưng chưa có checklist và điểm người duyệt rõ ràng.

⏱️

Không biết hiệu suất tăng ở đâu

Học công cụ nhưng không đo số giờ, số việc và thay đổi trước–sau thì rất khó chứng minh giá trị.

📈

Đo trước – sau

Đặt chỉ số nền để biết công việc đã thực sự nhanh hơn và hiệu quả hơn ở đâu.

🎯

Bắt đầu từ việc thật

Không demo chung chung. Chọn việc lặp lại, tốn giờ của chính phòng ban để xử lý.

🛠️

Tự xây Skill

Biến một việc lặp lại thành AI Skill có bối cảnh, mẫu tốt và checklist kiểm tra đầu ra.

🛡️

Có điểm kiểm soát

Tách rõ phần AI làm và phần người phải duyệt để tránh “rác AI” và lỗi đầu ra.

TẠI SAO NÊN THAM GIA?

Đừng học thêm AI. Hãy thay đổi cách team làm việc với AI.

05

Viết yêu cầu có cấu trúc

Kèm bối cảnh công ty, mẫu tốt và yêu cầu rõ để kết quả ổn định và lặp lại được.

03

Bối cảnh & giới hạn của AI

Hiểu vì sao thiếu bối cảnh thì AI dễ cho kết quả chung chung, sai hoặc không ổn định.

01

Hiểu đúng về hiệu suất khi làm việc với AI

Xác định việc nào đang tốn giờ, việc nào có thể giao một phần cho AI và đâu là chỉ số cần đo.

02

AI cho cá nhân khác AI cho cả team ở đâu?

Bối cảnh chung, quy trình chung, tiêu chuẩn đầu ra chung và cách chia sẻ cách làm giữa các thành viên.

04

Nhận diện “rác AI” và kiểm tra đầu ra

Dùng checklist để phát hiện phần chung chung, thiếu dữ kiện và điểm cần người duyệt.

06

Chọn 2–3 việc lặp lại để giao cho AI

Ưu tiên việc tốn giờ, có mẫu tốt và có thể đặt chỉ số trước–sau.

07

Tự xây AI Skill

Viết và chạy thử Skill có bối cảnh, mẫu tốt và checklist kiểm tra đầu ra cho chính công việc của mình.

08

Skill và Agent khác nhau thế nào?

Hiểu khi nào một việc nên dùng Skill, khi nào một chuỗi việc có thể phát triển thành Agent.

09

Quy tắc dữ liệu & quyền truy cập

Phân biệt dữ liệu có thể đưa vào AI, dữ liệu chỉ dùng nội bộ và việc nào bắt buộc người duyệt.

10

Chốt cách áp dụng sau chương trình

Đóng gói cách làm, xác định người giữ Skill và cách tiếp tục cải tiến sau lớp.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH HỌC

Một ngày đi từ công việc thật → Skill → cách làm có thể dùng lại

Phiên bản public 19/11 tập trung vào phần cốt lõi phù hợp nhất cho đội ngũ: đánh giá hiện trạng, chọn đúng việc, xây Skill, kiểm tra đầu ra và đưa về áp dụng.

KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

Người học mang gì về?

Không chỉ là kiến thức về AI, mà là những đầu ra có thể tiếp tục dùng trong công việc.

📋

Danh mục việc cần tối ưu

Biết việc nào lặp lại, tốn giờ và phù hợp để AI tham gia.

🧠

2–3 AI Skills thực hành

Gắn trực tiếp với tác vụ người học đang phụ trách.

✅

Checklist kiểm tra đầu ra

Tách rõ phần AI làm và phần người phải duyệt.

📚

Cấu trúc SOP & bối cảnh

Hiểu cách tổ chức ngữ cảnh, mẫu tốt và tài liệu để AI làm việc nhất quán hơn.

🔁

Cách làm có thể dùng lại

Đóng gói cách làm để tiếp tục áp dụng và chia sẻ trong team.

📊

Tư duy đo trước – sau

Bắt đầu theo dõi giờ làm, số vòng sửa hoặc tốc độ xử lý ở công việc ưu tiên.

Trainer

Trương Hoàng Thọ

Founder & CEO C-Station • Marketing & AI

💼

Tập trung vào góc nhìn công việc thực tế, marketing, tăng trưởng và cách chuyển nhu cầu kinh doanh thành bài toán AI có thể triển khai.

🎯

Giúp người học xác định đúng tác vụ cần tối ưu thay vì bắt đầu từ danh sách công cụ.

🧩

Đồng hành ở phần thiết kế cách làm và ứng dụng AI vào công việc hàng ngày.

Trainer

Đào Anh Tuấn

CAIO Nexus Global Holding • Chuyên gia xây hệ thống

🏢

Hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc trong các tập đoàn và dự án hệ thống.

🎓

MBA Maastricht, AI Expert – Altair USA, Business Coach – ABPC.

🌍

Kinh nghiệm tại Unilever, Tetra Pak, Siemens, Toyo Engineering; Founder MarkusLab, đồng sáng lập Nexus Global.

⚙️

Chuyên môn: AI system, project management, system building, app development và business coaching.

2 TRAINER ĐỒNG HÀNH

Hai góc nhìn bổ trợ: kinh doanh × AI system

👤

Nhân viên / Chuyên viên

Muốn giảm việc lặp lại, nâng kỹ năng AI và xây Skill cho công việc mình đang làm.

👥

Trưởng nhóm / Quản lý

Muốn giảm thời gian rà soát và từng bước chuẩn hóa cách team sử dụng AI.

🏢

Doanh nghiệp

Muốn phát triển năng lực AI cho đội ngũ theo cách thực tế, có phương pháp và dễ triển khai.

AI NÊN THAM GIA?

Phù hợp nhất với doanh nghiệp muốn đưa AI từ “biết dùng” sang “dùng được trong công việc”

Khuyến khích: doanh nghiệp cử từ 2–3 nhân sự trở lên để cùng học, cùng thực hành và thuận lợi áp dụng sau chương trình.

Phí đào tạo tiêu chuẩn

1.800.000 VNĐ/người

EARLY BIRD ĐẾN 30/10/2026

860.000 VNĐ/người

📅 Thời gian: Thứ Năm, 19/11/2026

⏰ Thời lượng: 8:30 – 17:00 • 01 ngày đào tạo trực tiếp

📋 Chuẩn bị: Hoàn thành khảo sát năng lực AI và xác định mục tiêu ứng dụng trước chương trình.

ĐĂNG KÝ NGAY

💡 Vì sao nên đi theo team?

Cùng nhìn lại những việc đang tiêu tốn thời gian.
Cùng thực hành trên các tác vụ khác nhau của doanh nghiệp.
Có nhiều Skills để chia sẻ và học chéo.
Dễ tạo một cách tiếp cận chung sau chương trình.

Gợi ý: cử 2–3 nhân sự từ các vị trí có công việc khác nhau để tăng giá trị thực hành.

THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH

Đăng ký X3 Hiệu Suất Nhân Sự Bằng AI

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Trước khi đăng ký

Biết chat với AI khác với biết biến một công việc lặp lại thành Skill có bối cảnh, mẫu tốt, checklist kiểm tra và cách dùng lại.

Trọng tâm là làm trên công việc thật, không đi theo kiểu giới thiệu hàng loạt tính năng. Người học phải chọn việc thật, xây Skill và kiểm tra đầu ra.

Không. Trọng tâm là ứng dụng AI vào công việc thực tế và sử dụng các giao diện/công cụ có sẵn.

Nhiều thành viên cùng học giúp doanh nghiệp có nhiều bài toán thật, nhiều Skills thực hành và thuận lợi hơn khi áp dụng sau khóa.

Không. “X3 Hiệu suất” là định hướng phát triển năng lực và tăng số luồng công việc có thể xử lý với AI; kết quả thực tế phụ thuộc vào việc áp dụng của từng cá nhân và doanh nghiệp.

Đừng để AI chỉ tạo ra nhiều bản nháp hơn.

Hãy biến những việc lặp lại của team thành cách làm có thể dùng lại, kiểm soát được và đo được.

ĐĂNG KÝ X3 HIỆU SUẤT VỚI AI

Early Bird 860.000 VNĐ/người • đến 30/10